Algebra lineal de Grossman 6ta Edición:
Es considerado como un clásico y un bestseller del álgebra lineal. Fue
escrito pensando en los estudiantes, de manera que puedan comprender
paso a paso cómo se resuelven los ejemplos y ejercicios, cómo se pueden
aplicar en la práctica y comprender de dónde surgen todos estos
desarrollos matemáticos. Se apoya en el uso de calculadoras graficadoras
y Matlab.
Contiene más de 340 ejemplos y cerca de 2400
ejercicios. Hay problemas y secciones de autoevaluación para los alumnos
inmediatamente después de la exposición de cada tema.Algebra lineal de kolman, bernard
Lo nuevo:
En esta octava edición, el objetivo sigue siendo el mismo de las ediciones anteriores: desarrollar un libro de texto que ayude al maestro a enseñar y al estudiante a aprender las ideas básicas del álgebra lineal y ver sus aplicaciones. Se actualizaron a versiones más recientes los archivos M de MATLAB. Ejercicios nuevos a todos los niveles. Al final de cada sección se agregaron términos clave. Mayores ilustraciones Tabla de contenido Ecuaciones lineales y matrices. Aplicaciones de ecuaciones lineales y matrices. Determinantes. Vectores en Rn. Aplicaciones de vectores en R2 y R3. Espacios vectoriales reales. Aplicaciones de espacios vectoriales reales. Valores propios, vectores propios y diagonalización. Aplicaciones de valores propios y vectores propios. Transformaciones lineales y matrices. Programación lineal. MATLAB para álgebra lineal.
En esta octava edición, el objetivo sigue siendo el mismo de las ediciones anteriores: desarrollar un libro de texto que ayude al maestro a enseñar y al estudiante a aprender las ideas básicas del álgebra lineal y ver sus aplicaciones. Se actualizaron a versiones más recientes los archivos M de MATLAB. Ejercicios nuevos a todos los niveles. Al final de cada sección se agregaron términos clave. Mayores ilustraciones Tabla de contenido Ecuaciones lineales y matrices. Aplicaciones de ecuaciones lineales y matrices. Determinantes. Vectores en Rn. Aplicaciones de vectores en R2 y R3. Espacios vectoriales reales. Aplicaciones de espacios vectoriales reales. Valores propios, vectores propios y diagonalización. Aplicaciones de valores propios y vectores propios. Transformaciones lineales y matrices. Programación lineal. MATLAB para álgebra lineal.
Algebra lineal de friedberg:
Contenido:
2.- Transformaciones lineales.
3.- Operaciones elementales en matrices y sistemas de ecuación.
4.- Determinantes.
5.- Diagonalización.
6.- Formas canónicas.
7.- Espacios con producto interior.
Clic en la imagen para ver online o descargar
si asi lo desean
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